Clear Linux lanza Deep Learning Reference Stack 4.0 que mejora el rendimiento de la IA

WCon el creciente número de desarrolladores basados ​​en IA, Clear Linux Project cambia su enfoque hacia Deep Learning a medida que lanza Deep Learning Reference Stack 4.0.

El cerebro detrás de Clear Linux Project, a saber, Intel, reconoce la importancia de la inteligencia artificial y la rapidez con la que ha evolucionado últimamente. En consecuencia, la compañía se compromete a acelerar el desarrollo empresarial y del ecosistema para llevar las cargas de trabajo de DL (Deep Learning) al siguiente nivel. Como parte de esta misión, Intel presentó una pila de referencia de aprendizaje profundo integrada, cuya nueva versión llegó a principios de esta semana.

Esta pila está dirigida principalmente a la faceta de aprendizaje profundo de la inteligencia artificial y funciona bien en la serie de procesadores escalables Intel® Xeon®.

Como parte de esta actualización, los desarrolladores se han centrado en los comentarios de los clientes y en mejorar la experiencia del usuario. Por lo tanto, los usuarios encontrarán que esta pila es más estable que las versiones anteriores.

Ahora que hemos presentado brevemente la pila de referencia de aprendizaje profundo, veamos qué tiene para ofrecer su nueva versión.

Qué hay de nuevo

Con esta actualización, los desarrolladores basados ​​en inteligencia artificial podrán personalizar mejor las soluciones, enfrentar menos complejidades y crear prototipos e implementar rápidamente cargas de trabajo de aprendizaje profundo. Todo esto sería posible con varias adiciones nuevas, como TensorFlow 4.14, que es el centro de todas las actividades de aprendizaje automático. Con la ayuda de esta plataforma, tanto los investigadores como los profesionales del aprendizaje automático recibirán asistencia para crear soluciones o desarrollar software basado en el aprendizaje automático.

Aparte de eso, Deep Learning Reference Stack 4.0 también viene con el servidor modelo Intel® OpenVINO ™ versión 2019_R1.1. Con esta adición, las personas que trabajen con redes neuronales podrán utilizar mejor sus procesadores Intel.

Otra característica de este tipo es Intel Deep Learning Boost (DL Boost) con la instrucción de red neuronal vectorial AVX-512 (Intel AVX-512 VNNI) que acelerará sus algoritmos basados ​​en redes neuronales profundas. Por último, los usuarios también encontrarán compiladores de aprendizaje profundo (TVM * 0.6) con esta versión.

También vale la pena mencionar que la pila de referencia de aprendizaje profundo es compatible con la arquitectura de uno solo y varios nodos. Eche un vistazo a las capturas de pantalla a continuación para ver cómo funciona.

Además de las adiciones mencionadas anteriormente, el nuevo Reference Stack también ofrece marcos y herramientas para desarrolladores actualizados. Como la pila es parte del proyecto Clear Linux, vendrá con el sistema operativo Clear Linux. El problema es que los casos de uso de Deep Learning se han probado en esta versión.

Además, la pila incluye Kubernetes para tratar con aplicaciones en contenedores para clústeres de múltiples nodos teniendo en cuenta la plataforma Intel. En términos de contenedores y bibliotecas, los contenedores Docker y Kata Containers (con tecnología Intel® VT) y la biblioteca Intel® Math Kernel para redes neuronales profundas (MKL DNN) se incluyen en esta pila.

Como se trata de una pila de aprendizaje profundo, viene con soporte de ejecución de servicios y aplicaciones Python. Además, la pila utiliza Kubeflow Seldon para la implementación y Jupyter Hub para la experiencia del usuario.

En última instancia, debe mencionarse que la pila de referencia de aprendizaje profundo se ha diseñado principalmente teniendo en cuenta la arquitectura Intel. Por lo tanto, los usuarios deben aprovechar al máximo sus procesadores con la ayuda de esta pila que se puede ver en el cuadro a continuación.

Conclusión

La pila de referencia de aprendizaje profundo podría ser beneficiosa para los desarrolladores basados ​​en inteligencia artificial que también poseen un procesador Intel. Y, con esta actualización, los usuarios obtendrán una experiencia aún mejor desarrollando aplicaciones inteligentes. ¿Interesado en saber más sobre este lanzamiento? Haga clic aquí.